Araştırma · Rapor
Haber sitelerinde tasarım paternleri
Bu rapor, NewsLab Türkiye’nin WordPress tabanlı haber teması ve eklenti geliştirme kararına temel oluşturmak üzere yürütülen 50 sitelik pazar/tasarım keşfinin sonuçlarını sunmaktadır. Örneklem 30 Türkiye ve 20 global haber sitesinden oluşmakta; her site masaüstü anasayfa, masaüstü iç sayfa, mobil anasayfa ve mobil iç sayfa olmak üzere dört ekran üzerinden, toplam 200 ekranda ve yaklaşık 190 değişkenle kodlanmıştır.
Summary (English)
Design Patterns in News Websites
This study examined 50 news websites — 30 Turkish and 20 international — to inform the development of a WordPress news theme and plugin suite. Each site was coded across four screens (desktop homepage, desktop article page, mobile homepage, mobile article page), totaling 200 screens and roughly 190 variables, all accessed on June 22, 2026.
The central finding is a sharp, consistent design divergence between the two markets. Turkish sites operate as "service portals": breaking-news tickers (73%), secondary headline strips (73%), large auto-rotating headline sliders (100%), currency/gold widgets (63–73%), horoscope modules (87%), and official-announcement sections (40%) are de facto standards. International sites are organized around editorial simplicity, strong typography, and newsletters (100%).
The second key finding is a reader-experience gap: features that are universal abroad — save-for-later, font-size controls, accessibility toggles, email newsletters, reading-time labels, and corrections links — appear on only 0–10% of Turkish sites. Third, Turkish sites lag technically: average mobile Lighthouse score of 48 (vs. 62 globally), LCP of 3.8s (vs. 2.9s), 17 third-party trackers (vs. 12), and roughly double the ad load (26% vs. 12% of the first desktop screen).
These findings point to two product lines: (1) a Turkey-focused news theme with built-in headline/slider architecture plus a plugin managing local service modules (currency, prayer times, pharmacies on duty, official announcements) from a single panel — a large market with weak competition; and (2) a theme-agnostic reader-features package (save, dark mode, font size, reading time, accessibility) that closes the biggest gap and is sellable in both markets. Only 9 of the 50 sites (18%) run verified WordPress, suggesting the target customers are mid-size and smaller publishers emulating these patterns. Key caveats: many variables are templated at segment level, measurements are single-date snapshots, and the purposive sample does not generalize statistically.
Şeffaflık & Metodoloji
- Yöntem
Örneklem: Amaçlı örnekleme ile 50 site seçilmiştir: 30 Türkiye (15 ana akım ulusal, 8 bağımsız/dijital, 4 niş — ekonomi, teknoloji, spor, yaşam — ve 3 yerel) ve 20 global (8 prestij, 6 dijital-doğmuş, 3 bölgesel, 3 niş teknoloji). Ülke dağılımı: Türkiye 30, ABD 12, Birleşik Krallık 3; Fransa, Almanya, Katar, Japonya ve Brezilya birer site. Seçimde segment temsili ve okur anketinde (PDF) öne çıkan yayınlar esas alınmıştır.
Veri kaynağı ve kodlama: Veriler, 12 sekmelik önceden tanımlanmış bir kodlama şemasıyla (v1) doğrudan canlı sitelerden toplanmıştır: genel profil (16 değişken), masaüstü anasayfa (61), masaüstü iç sayfa (28), mobil anasayfa (26), mobil iç sayfa (24), teknik altyapı (22), okur özellikleri (16), tasarım sistemi (14) ve WordPress çıkarımları. Boolean alanlar 1/0, yüzdeler 0–100 tam sayı olarak kodlanmıştır. Teknik ölçümlerde Lighthouse (performans, LCP, CLS), Wappalyzer/BuiltWith benzeri CMS tespiti ve sayfa kaynağı incelemesi (meta generator, wp-content izleri) kullanılmış; trafik sıraları ve mobil pay üçüncü taraf trafik verilerinden alınmıştır.
Dönem: Tüm sitelere tek seferde, 22 Haziran 2026 tarihinde erişilmiştir; ölçümler kesitseldir (tek zaman noktası).
Sınırlılıklar: (1) Birçok değişken segment düzeyinde şablonlaşmıştır — aynı segmentteki sitelerin değerleri büyük ölçüde özdeş olduğundan bulgular segment düzeyinde güvenilir, site düzeyinde kabadır. (2) Lighthouse ve trafik ölçümleri tek tarihli tekil ölçümlerdir; gün içi ve dönemsel değişkenliği yansıtmaz. (3) WP tema slug alanları "unknown" kaldığından tema düzeyinde rekabet analizi yapılamamıştır. (4) Gözlemsel alanlar (ör. reklam alanı yüzdesi, insan yüzü oranı) kodlayıcı yargısına dayanır ve kodlayıcılar arası güvenilirlik testi yapılmamıştır. (5) Örneklem amaçlı seçildiğinden bulgular iki pazarın bütününe istatistiksel olarak genellenemez.
